心理发展与教育 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (3): 360-367.doi: 10.16187/j.cnki.issn1001-4918.2019.03.14

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暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响:有调节的中介模型

陆桂芝1, 金童林1,2, 葛俭1, 任秀华3, 张璐1, 张亚利1, 姜永志4,5   

  1. 1. 哈尔滨师范大学教科院, 哈尔滨 150025;
    2. 内蒙古师范大学教科院, 呼和浩特 010022;
    3. 哈尔滨剑桥学院, 哈尔滨 150069;
    4. 内蒙古民族大学教科院, 通辽 028000;
    5. 南开大学周恩来政府管理学院, 天津 300350
  • 发布日期:2019-06-19
  • 通讯作者: 金童林,E-mail:psyjin@sina.com E-mail:psyjin@sina.com
  • 基金资助:
    黑龙江省哲学社会科学基金资助项目(17SHB050);内蒙古社科规划项目(2017NDC135);教育部人文社会科学研究青年基金项目(15XJC840003)。

The Effect of Violent Exposure on Online Aggressive Behavior of College Students: A Moderated Mediation Model

LU Guizhi1, JIN Tonglin1,2, GE Jian1, REN Xiuhua3, ZHANG Lu1, ZHANG Yali1, JIANG Yongzhi4,5   

  1. 1. School of Education, Harbin Normal University, Harbin 150025;
    2. College of Education and Science, Inner Mongolia Normal University, Hohhot 010022;
    3. Harbin Cambridge University, Harbin 150069;
    4. School of Education Sciences, Inner Mongolia University for Nationalities, Tongliao 028000;
    5. Department of Social Psychology, Nankai University, Tianjin 300350
  • Published:2019-06-19

摘要: 为探讨暴力暴露、大学生网络攻击行为、负性自动思维及自我控制之间的关系,选取黑龙江大学、哈尔滨师范大学两所高校共600名大一至大四的大学生为被试,采用暴力暴露问卷、网络攻击行为量表、自动思维问卷及自我控制问卷进行测试。结果表明:(1)暴力暴露对大学生网络攻击行为有着显著的正向影响,并间接地通过负性自动思维对大学生网络攻击行为产生作用;(2)自我控制在暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响中起显著的调节作用,具体而言,在低自我控制水平下,暴力暴露能显著的正向预测大学生网络攻击行为,而在高自我控制水平下,暴力暴露对大学生网络攻击行为的预测作用不显著。

关键词: 大学生, 暴力暴露, 负性自动思维, 自我控制, 网络攻击行为

Abstract: This present study aimed to explore the relationship among vioent exposure,online aggressive behavior, negative automatic thoughts and self-control, by surveying 600 college students with Violent Exposure Questionnaire(VEQ), Online Aggressive Behavior Scale(OABS), Automatic Thoughts Questionnaire(ATQ) and Self-Control Questionnaire(SCQ) in Heilongjiang University and Harbin Normal University. The results showed that:(1) Vioent exposure had a significant direct effect on online aggressive behavior and negative automatic thoughts played a partial mediating role between them;(2) Self-control moderated the relation between vioent exposure and online aggressive behavior of college students, that is, there was a significant positive relation between vioent exposure and online aggressive behavior under the low self-control level, however, there was a non-significant relation between vioent exposure and online online aggressive behavior under the high self-control level.

Key words: college students, vioent exposure, negative automatic thoughts, self-control, online aggressive behavior

中图分类号: 

  • B844
Agnew, R. (1985). A revised strain theory of delinquency. Social Forces, 64(1), 151-167.
Agnew, R. (1992). Foundation for a general strain theory of crime and delinquency. Criminology, 30(1), 47-88.
Akers, R. L. (2009). Social learning and social structure:A general theory of crime and deviance. Transaction Publishers.
Abramson, L. Y., Metalsky, G. I., & Alloy, L. B. (1989). Hopelessness depression:A theory-based subtype of depression. Psychological Review, 96(2), 358-372.
Baskin-Sommers, A. R., & Baskin, D. (2016). Psychopathic traits mediate the relationship between exposure to violence and violent juvenile offending. Journal of Psychopathology & Behavioral Assessment, 38(3), 341-349.
Baumeister, R. F., Vohs, K. D., & Tice, D. M. (2007). The strength model of self-control. Current Directions in Psychological Science, 16 (6), 351-355.
Benhorin, S., & Mcmahon, S. (2008). Exposure to violence and aggression:Protective roles of social support am-ong urban african american youth. Journal of Community Psychology, 36(6), 723-743.
Brady, S. S., Gorman-Smith, D., Henry, D. B., & Tolan, P. H. (2007).Adaptive coping reduces the impact of community violence exposure on violent behavior among African american and latino male adolescents. Journal of Abnormal Child Psychology, 36(1), 105-115.
Buckholdt, K. E., Weiss, N. H., Young, J., & Gratz, K. L. (2015). Exposure to violence,posttraumatic stress sy-mptoms, and borderline personality pathology among adolescents in residential psychiatric treatment:The influ-ience of emotion dysregulation. Child Psychiatry and Human Development, 46(6), 884-892.
Butcher, F., Galanek, J. D., Kretschmar, J. M., & Flannery, D. J. (2015). The impact of neighborhood disorgan-ization on neighborhood exposure to violence, trauma symptoms,and social relationships among at-risk youth.Social Science & Medicine, 146, 300-306.
David, K. B., Leblanc, M. M., & Self-Brown, S. (2015).Violence exposure in young children:Child-oriented routines as a protective factor for school readiness. Journal of Family Violence, 30(3), 303-314.
Finkelhor, D., Turner, H., Ormrod, R., & Hamby, S. L. (2009). Violence, abuse, and crime exposure in a national sample of children and youth. Pediatrics, 124(5), 1411-1423.
Friese, M., & Hofmann, W. (2009). Control me or I will control you:Impulses, trait self-control, and the guidance of behavior. Journal of Research in Personality, 43(5), 795-805.
Friese, M., Hofmann, W., & Wänke, M. (2008).When impulses take over:Moderated predictive validity of implicit and explicit attitude measures in predicting food choice and consumption behaviour. British Journal of Social Psychology, 47, 397-419.
Gahagan, K., Vaterlaus, J. M., & Frost, L. R. (2016). College student cyberbullying on social networking sites:Conceptualization, prevalence, and perceived bystander responsibility. Computers in Human behavior, 55,1097-1105.
Grigg, D. W. (2010). Cyber aggression:Definition and concept of cyberbullying. Australian Journal of Guidance and Counselling, 20(2), 143-156.
Hagger, M. S., Wood, C., Stiff, C., & Chatzisarantis, N. L. (2010). Ego depletion and the strength model of self-control:A meta-analysis. Psychological Bulletin, 136(4), 495-525.
Howard, A. L., Kimonis, E. R., Muoz, L. C., & Frick, P. J. (2012). Violence exposure mediates the relation bet-ween callous-unemotional traits and offending patterns in adolescents. Journal of Abnormal Child Psychology, 40(8), 1237-1247.
Kessel, S. S., O'Donnell, L., & Smith, E. (2015). Trends in cyberbullying and school bullying victimization in a regional census of high school students, 2006-2012. Journal of School Health, 85(9), 611-620.
King, R. B., & Gaerlan, M. J. M. (2014). High self-control predicts more positive emotions,better engagement,and higher achievement in school. European Journal of Psychology of Education, 29(1), 81-100.
Matthews, J. D. (2013). Cognitive behavioral therapy approach for suicidal thinking and behaviors in depression.Retour Au Numéro, 7(4), 6-7.
Min, W. C., Talib, M. A., Yaacob, S. N., Awang, H., Tan, J. P., & Hassan, S., et al. (2014). Negative automatic thoughts as a mediator of the relationship between depression and suicidal behaviour in an at-risk sample of Ma-laysian adolescents. Child & Adolescent Mental Health, 20(2), 89-93.
Na, H., Dancy, B. L., & Park, C. (2015). College student engaging in cyberbullying victimization:Cognitive app-raisals, coping strategies, and psychological adjustments. Archives of Psychiatric Nursing, 29(3), 155-161.
Pirbaglou, M., Cribbie, R., Irvine, J., Radhu, N., Vora, K., & Ritvo, P. (2013). Perfectionism, anxiety, and depres-sive distress:Evidence for the mediating role of negative automatic thoughts and anxiety sensitivity. Journal of American College Health, 61(8), 477-483.
Sazinger, S., Rosario, M., Feldman,R., & Ng-Mak, D. (2008). Aggressive behavior in response to violence exp-osure:Is it adaptive for middle-school children?. Journal of Community Psychology, 36(8), 1008-1025.
Seligman, M. E. P. (1975). Helplessness. San Francisco:Freeman.Subra, B., Muller, D., Bègue, L., Bushman, B. J., & Delmas, F. (2010). Automatic effects of alcohol and aggres-sive cues on aggressive thoughts and behaviors. Personality & Social Psychology Bulletin, 36(8), 1052-1055.
Yavuzer, Yasemin-Karatas, Zeynep-Civilidag, Aydin-Gundogdu, & Rezzan.(2014). The role of peer pressure, autom-atic thoughts and self-esteem on adolescents' aggression. Eurasian Journal of Educational Research, 14(54), 61-78.
Yi, S., Poudel, K. C., Yasuoka, J., Yi, S., Palmer, P. H., & Jimba, M. (2013). Exposure to violence in relation to depressive symptoms among male and female adolescent students in cambodia. Social Psychiatry and Psychiat-ric Epidemiology, 48(3), 397-405.
陈容, 崔文肖, 雷浩, 刘衍玲. (2012). 大学生自我控制与攻击性行为的关系研究. 中华行为医学与脑科学杂志, 21(8), 751-753.
曹日芳, 陈树林, 唐文新, 宋海东. (2001). 自动思维问卷的信度和效度研究.中国临床心理学杂志, 9(2), 108-110.
段东园, 张学民, 魏柳青, 周义斌, 刘畅. (2014). 暴力媒体接触程度对攻击行为的影响:规范信念和移情的作用.心理发展与教育, 30(2),185-192.
董军, 付淑英, 卢山, 杨绍峰, 齐春辉. (2018). 自我控制失败的理论模型与神经基础. 心理科学进展, 26(1),134-143.
方杰, 温忠麟. (2018). 基于结构方程模型的有调节的中介效应分析.心理科学, 41(2), 453-458.
高科, 李琼, 黄希庭. (2012). 自我控制的能量模型:证据, 质疑和展望.心理学探新, 32(2), 110-115.
何晓飞. (2009). 大学生情绪调节,负性自动思维和抑郁的关系研究(硕士学位论文). 河北师范大学, 石家庄.
胡阳, 范翠英. (2013). 青少年网络欺负行为研究述评与展望. 中国特殊教育, 5, 72-88.
金童林, 陆桂芝, 张璐, 闫萌智, 刘艳丽. (2016). 人际需求对大学生网络偏差行为的影响:社交焦虑的中介作用. 中国特殊教育, 9, 84-89.
金童林, 陆桂芝, 张璐, 金祥忠, 王晓雨. (2017). 特质愤怒对大学生网络攻击行为的影响:道德推脱的作用.心理发展与教育, 33(5), 605-613.
金童林, 陆桂芝, 张璐, 范国沛, 李肖肖. (2017). 儿童期心理虐待对大学生网络欺负的影响:道德推脱的中介作用.中国特殊教育, 2, 65-71.
金童林. (2018). 暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响:反刍思维和网络道德的作用(硕士学位论文). 哈尔滨师范大学.
李赓, 戴秀英. (2009). 网络成瘾青少年生活事件, 自动思维及应对方式的研究. 中华行为医学与脑科学杂志, 18(6), 541-542.
李赓, 戴秀英, 王国宁, 潘淑均. (2009). 自我图式, 自动思维及应对方式与青少年网络成瘾的相关研究.宁夏医科大学学报, 31(1), 65-67.
李琼, 黄希庭. (2012).自我控制:内涵及其机制与展望. 西南大学学报(社会科学版), 38(2), 41-52.
刘晓然. (2017).大学生羞怯, 负性自动思维, 情绪调节与内化问题的关系(硕士学位论文). 山东师范大学, 济南.
黎亚军, 陈福美, 卢富荣, 王耘. (2015). 青少年网络受欺负对偏差行为的影响及自我控制的调节效应.中国临床心理学杂志, 23(5), 896-900.
牛更枫, 郝恩河, 孙晓军, 周宗奎. (2013). 负性生活事件对大学生抑郁的影响:应对方式的中介作用和性别的调节作用.中国临床心理学杂志, 21(6), 1022-1025.
牛更枫, 周宗奎, 孙晓军, 范翠英. (2015). 网络匿名性和同伴网络偏差行为对大学生网络偏差行为的影响:自我控制的调节作用.中国特殊教育, 11,73-80.
谭树华, 郭永玉. (2008). 大学生自我控制量表的修订. 中国临床心理学杂志, 16(5), 468-470.
王孟成. (2014). 潜变量建模与Mplus应用(基础篇). 重庆:重庆大学出版社.
吴晓燕. (2012). 暴力线索暴露对攻击行为的影响机制(硕士学位论文). 宁波大学.
吴晓燕, 祝阳君, 方圣杰, 张林. (2012). 关于攻击行为研究的新进展. 宁波教育学院学报, 1, 56-59.
吴志霞. (2006). 负性自动思维的因素分析及其在应激中的作用(硕士学位论文). 浙江大学, 杭州.
徐宏图. (2005). 关于低自我控制与不良行为研究概述. 中国特殊教育, 5, 61-64.
杨慧芳. (2003). 广义紧张理论研究的新进展.心理科学, 26(1), 171-171.
姚树桥, 郭文斌, 吴大兴. (2003). 抑郁症患者自动思维及应付方式特征的研究. 中国心理卫生杂志, 17(6), 412-414.
于斌, 乐国安, 刘惠军. (2013).自我控制的力量模型.心理科学进展, 21(7), 1272-1282.
赵锋, 高文斌. (2012). 少年网络攻击行为评定量表的编制及信效度检验.中国心理卫生杂志, 26(6), 439-444.
周浩, 龙立荣. (2004). 共同方法偏差的统计检验与控制方法.心理科学进展, 12(6), 942-950.
张林, 刘燊, 徐强, 吴晓燕, 杨梦圆. (2017). 日常环境中的暴力暴露对攻击行为的长期影响:一个有调节的中介模型.心理学报, 49(1), 50-59.
张一波, 张卫, 朱键军, 喻承甫, 陈圆圆, 卢镇辉. (2017). 社区暴力暴露与初中生外化问题行为的关系:一个有调节的中介模型. 心理发展与教育, 33(2), 228-239.
[1] 刘颖, 刘儒德, 毛晨莹, 林静敏, 刘佳彬. 在线视频学习中教师反馈时间和反馈复杂性对大学生学习投入的影响[J]. 心理发展与教育, 2026, 42(3): 408-417.
[2] 万欢兰, 牛宇洁, 王博晨, 金灿灿. 大学生人生目标、自我控制和学业倦怠间的关系:一项纵向研究[J]. 心理发展与教育, 2026, 42(3): 418-426.
[3] 张梅, 黄扬, 于嘉雯, 黄四林. 媒体多任务对大学生阅读绩效的影响:任务难度和类型的调节[J]. 心理发展与教育, 2026, 42(2): 222-233.
[4] 赵笑梅, 赵昕睿, 王珂珂. 大学生图文信息知识整合的加工:来自ERP的证据[J]. 心理发展与教育, 2026, 42(1): 18-27.
[5] 丁越, 刘力嘉, 寇彧. 互联网时代的大学生人际关系满意度:线上积极反馈与感知社会支持的作用[J]. 心理发展与教育, 2026, 42(1): 39-49.
[6] 王祯, 史保莹, 赵好莉, 郭云飞, 王恩国. 情感教学代理的情绪表达和角色对视频学习的影响:学习者经验的调节作用[J]. 心理发展与教育, 2026, 42(1): 60-69.
[7] 魏军, 羿聪, 周溪亭. 大学生基于学业表现的自我价值感与学业内卷行为的关联:基于潜变量增长模型分析[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(5): 692-700.
[8] 焦姣, 牡丹, 史璐. 亲密关系满意度对大学生主观幸福感的影响:一项日记追踪研究[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(5): 720-729.
[9] 胡心怡, 陈英和. 大学生新目标投入能力、自我损耗与幸福感的关系:生命意义感的调节作用[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(3): 348-356.
[10] 谢莉, 金辉, 王志英, 胡宇飞, 杨喜兰, 席娟. 脱贫内生动力对贫困大学生学习投入的影响:自我控制的中介作用和社会支持的调节作用[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(3): 386-397.
[11] 赵笑梅, 程释, 刘子涵, 刘红. 不同语言条件和执行功能对大学生记忆整合的影响[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(2): 153-162.
[12] 廖晨曦, 王大华. 大学生依恋对自尊和人际适应的影响[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(2): 196-205.
[13] 郭滢, 陈晓丹, 刘文志, 刘雨彤, 朱皕. 青少年语义错误记忆发展:学习测验因素[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(1): 12-21.
[14] 相硕琪, 李亚丹, 叶超群, 杨伟星, 郭习佩, 张玲玲, 胡卫平. 创造焦虑与日常创造力的关系: 认知灵活性和创造性参与过程的链式中介作用[J]. 心理发展与教育, 2025, 41(1): 32-41.
[15] 史滋福, 周志豪, 许磊, 陈火红, 管锦亮, 刘承珍. 父母消极教养方式与大学生恶意创造性行为的关系:有调节的中介模型[J]. 心理发展与教育, 2024, 40(6): 808-815.
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